| Vous souhaitez comprendre le consommateur, aider nos clients à mieux l’appréhender et à mieux lui parler? Vous êtes curieux, dynamique ? Rejoignez-nous ! Implanté en Europe, en Amérique du Nord, en Amérique Latine, au Moyen-Orient, en Afrique et dans la zone Asie-Pacifique, le groupe Ipsos, créé à Paris en 1975, est aujourd’hui présent à travers ses filiales dans 87 pays et se situe au 3ème rang mondial des sociétés d’études. Ipsos Loyalty intervient auprès d’entreprises nationales et internationales (secteurs divers : automobile, banque, télécom, luxe, administration publique,…) pour leur apporter une connaissance précise du degré de satisfaction et de loyauté de leurs clients ainsi que des outils d’aide à la décision pour la mise en oeuvre de leurs stratégies de fidélisation. Missions Au sein d’Ipsos Loyalty CRM et plus particulièrement dans l’équipe traitement (composée de 10 personnes), vous serez en charge de différentes missions suivantes : Préparation des fichiers clients avant la phase d’enquête : concaténation de fichiers, cleaning, dédoublonnage, recodage,… et automatisation sous Excel VBA ou SQL Server Traitement des données selon les consignes données par l’équipe Etudes : tri à plat, redressement, tris croisés Mise en place et maintenance d’un outil de reporting en ligne : création de logins, mise en place d’une arborescence, création et duplication des graphiques, vérification des données Analyses statistiques ponctuelles : traduction automatique de verbatim en vue d’un text mining, corrélation, ACP, modélisations,… Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes études pour déployer des solutions innovantes (EFM Enterprise Feedback Management : mesure d’enquêtes à chaud, Text mining,…) · Profil Diplôme de niveau BAC+2/3 en STID, informatique, statistiques Une première expérience est préférable (stage et alternance compris) Rigueur, curiosité et dynamisme Bon relationnel et goût pour le travail en équipe Appétence pour la programmation et les chiffres Compétences techniques indispensables : Excel avancé, VBA et quelques bases en langage SQL Connaissance d’un logiciel de traitement et de statistiques : SAS (BASE, STAT et MACRO), R, SPAD, SPSS Statistics, SPSS Data Collection Un bon niveau d’anglais serait un plus
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